はじめに 取り組んだこと 過去の過ちを繰り返さない 属人化からの脱却 停滞を素早く検知して対処する AIエージェントの活用 まとめ これからの展望 最後に はじめに こんにちは、DMM.com の西です。 普段は決済関連のプロダクトの機能開発、運用業務に携わっ…

1. はじめに 2. 背景 データ分析における課題 3. MCP Toolbox for Databasesを導入 Toolboxの概要 BigQuery / Lookerで利用可能なツール BigQueryで利用可能なツール Lookerで利用可能なツール セットアップ 動作確認 4. MCP Toolbox for Databasesの業務活…

1. はじめに 2. 開発フローの全体像 上流工程（PRD・DesignDoc）はAI活用を検証中 AI活用のアプローチ：Cursorと「ルール」 3. API定義書の作成・DB定義書の作成 4. ドメインモデリング 4-1. Before：ゼロからの作図と議論の往復で消耗 4-2. After：ドキュメ…

はじめに 背景 期間を短縮するためにやったこと １．大前提として、要件の最小化は必須（王道） ２．決済領域単独で開発進行できれば省略できる工程がありそう ３．過去実績を鑑みると、各工程の効率化は必須 設計のスリム化 結合テストの最適化 ４．大きな…

1. はじめに 2. 背景と目的 3. 機能概要 3.1 Airflow を中心にした実装 3.2 キャンセル処理の流れ 3.3 キャンセル後の通知 3.4 キャンセル除外対象 4. 運用の成果 5. まとめ 1. はじめに こんにちは。開発統括本部 データ基盤開発部の林 沛萱（リン ペイ シ…

DDD経験者がEvent Sourcingで躓いた話 はじめに 1. 背景 何が変わったのか（対比表） 2. 私が直面した2つの大きな違い 2-1. 大きな違い①：状態永続化モデル State Sourcing（従来の方法） Event Sourcing（今回の現場での方法） 私がつまずいたポイント Even…

なぜ「No」が言えないのか 「No」の目的は、断ることではなく「より良いYes」を引き出すこと 「No」を伝えるのは「勇気」ではなく「戦略」 「No」を直接使わない。「Not」で分解する伝え方の技術 相手から「No」と言われたら、「牛歩」で進める 質疑応答（Q&…

はじめに 背景と課題 従来の文字起こし処理の課題 従来の方式：Azure Speech-to-Textの採用理由 1. リアルタイム性の欠如 2. 処理回数とコストの問題 解決策の概要 技術的な実装のポイント 1. Contact Lensによる文字起こし処理の統合とコスト削減 Contact L…

はじめに Phase1: 基盤構築から機能実装へ（2025年1月〜7月） やったこと わかったこと できたこと Phase2: 一般アカウント移行への挑戦（2025年8月〜2026年2月、進行中） 取り組んでいること これまでにわかったこと 今後の方針 技術的な学び Temporalによ…

はじめに 背景 多すぎるモニターと機能しないダッシュボード 目的別ダッシュボードの設計 第1階層：インシデント初動調査用ダッシュボード 問題発生の即時確認とサービス健全性の判断 相関関係によるボトルネックの切り分け ドリルダウンへの誘導とコンポー…

はじめに AI導入と課題 自動化の成功例 コードレビュー自動化の挑戦 プロンプト例 意図を共有する ケース1：判断の背景を共有する ケース2：未来を見据えた意図共有 生成AIの気づき 私たちの学び これから はじめに こんにちは。ユーザーレビューグループ（U…

はじめに cloud-initとは Proxmox VEで簡単にcloud-initを体験してみよう cloud-initイメージの取得 テンプレートの作成 インスタンスのクローン cloud-initのパラメーターを変更する cloud-initの仕組み cloud-config User-data formats Modules cloud-init…

はじめに 「プロジャミ!!」というPMイベントを社内で運営しています プロジャミ!!とは 「コミュニティ」と「イベント」の違いを意識する 社内イベント運営時に持つべきたった2つのルール ルール1. とにかく定期で継続 ルール2. 人集めに集中 その他は『がん…

はじめに Observability Conference Tokyo 2025とは 発表内容 発表資料と詳細ブログ 当日の様子：会場の熱気と参加者の反応 Ask the Speakerコーナーでの対話 SNSでの反響と外部からの評価 登壇を通じた学びと気づき 発表準備での苦労と工夫 本番で意識した…

はじめに RecSys 2025 概要 開催概要 印象に残ったセッション・発表 菊谷パート LONGER: Scaling Up Long Sequence Modeling in Industrial Recommenders 概要 グローバルトークン トークンマージ Hybrid Attention 推論時のKVキャッシュ 実験 感想 寺井パー…

はじめに Think! FrontEnd とは？ 研修で学んだリクエスト毎にページのレンダー方法を変える小技 TypeScriptで型レベルJSONパーサー Marpで学ぶHTML/CSS パネルディスカッション 懇親会 おわりに はじめに こんにちは！「Think! FrontEnd」運営の井内（@peng…

はじめに 1. Devin導入期：生産性の爆発的向上 自律型AIエージェントの可能性に着目 驚異的な成果 具体的な工数削減効果 2. Devin運用期：PRレビューボトルネックの発生 生産量増加の副作用 ボトルネックの実態 根本原因の分析 持続可能な開発体制の必要性 4…

はじめに デザインシステムとは？ これまでの歩み さらなる価値提供のためにチャレンジできないか？ 最高のフロントエンドアプリケーションを最速で はじめに こんにちは！わたしたちは DMM.com の プラットフォーム開発本部 > Developer Productivity Group…

充実した評価制度をより効果的に運用するための挑戦 LLMで解決を検討：議事録から評価レポートを自動生成する4ステップ Step 1: AIによる議事録の自動作成 Step 2: 評価項目に関連する情報をAIが自動抽出 Step 3: 1on1での内容確認と認識合わせ Step 4: 月次…

1. AIエージェント導入の期待と現実のギャップ 2. 調査概要と主要な発見 調査結果 3. 組織とシステム構造によるAIエージェントとの相性の違い パターン1. 「新規開発 × 少人数」 現実的な生産性向上の上限と人間の限界 パターン2. 「歴史があるシステム × 大…

1. はじめに AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）とは？ 2. 抱えていた課題 3. AWS AI-DLCへの参加の目的 4. 当日の様子 1日目の流れ Inceptionフェーズ 2日目の流れ Constructionフェーズ 5. 実施結果 主要成果指標 工数の変化 6. AI前提の開発プロセスで学…

はじめに 背景 コード品質 ミノ駆動設計講座とは？ AX戦略 AI活用 対応方針 リファクタの対応 リポジトリ分割の例 Before After リファクタの工夫 リファクタの成果 工数削減 Findy Team+で可視化 まとめ はじめに こんにちは。DMMユーザーレビューグループ…

この記事のねらい 参加者プロフィール Round1：どうやってぶっちゃけさせていますか？（遠慮のとっぱらいかた） リアクションで場を盛り上げる 雑談で壁を溶かす チーム分割で課題を解決する Round2：ふりかえりがうまくいったとき、いかなかったときって？ …

はじめに 検証実施の背景 PGOとは？ PGOのメリット PGOのデメリット PGOの使い方 1. PGO なしの初期バイナリをビルドしてリリース 2. (本番環境から)プロファイルを収集 プロファイルとは？ 3. 更新されたバイナリをリリースするタイミングで、最新のソース…

はじめに mysqlslapの概要 ベンチマークテスト実行例 実行例1 実行例2 実行にあたっての留意点 おわりに はじめに みなさんこんにちは、LC開発部の神畠です。 普段は、24時間365日で稼働する大規模サービス基盤の課題解決に取り組み、さらなる高品質化と安定…

ブース/ノベルティ紹介 DMM.com iOS Application Tech Stacks アンケート・クイズ さいごに 今年もiOSDCの季節がやってまいりました！ 2025年9月19日（金）〜 9月21日（日）の3日間にわたり開催されるiOSDC Japan 2025、本イベントはiOS関連技術をメインテー…

はじめに 登壇レポート(1): 共創はどこまで拡張できるか ─「民泊×地域共創」の現場に見る、スクラムとパターン・ランゲージの可能性 スクラムとパターン・ランゲージの実践知：現場から生まれた共創の仕組み 発表してみての感想 登壇レポート(2): チーム開発…

はじめに 背景 プラットフォーム開発本部のAX戦略 ユーザーレビューグループでのAI活用と課題 解決アプローチ 構成 アプリケーション実行基盤の選定理由 インフラ構成イメージ 各コンポーネントの詳細 運用 APIキーの発行・管理 コスト・リクエストの確認 リ…

想定読者 はじめに 調査概要 調査の背景と目的 調査方法と回答状況 対象業務プロセス AXレベル定義 調査結果：現状分析 利用ツールの分布状況 業務プロセス別活用状況 全体傾向：助手レベル中心の活用 活用が進んでいる業務プロセス 活用が限定的な業務プロ…

はじめに 概要 事象確認タイミング DMMバックボーン構成の前提 リプレイスとアーキテクチャの見直し next-hop-self挙動の顕在化 再現 構成 拠点広報経路確認 拠点A 拠点境界ルータ1 拠点境界ルータ2 拠点B 拠点境界ルータ3 拠点境界ルータ4 コアルータで経路…