はじめに 導入の経緯 AI-Turtle を使ってみた流れ AI-Turtle利用の効果 静的実装の初動を大幅に短縮できる Turtle コンポーネントの構成設計負荷を軽減できる Storybook 生成による確認コストを削減できる Figma との整合確認を効率化できる AI-Turtle利用の…

はじめに 本イベントについて 当日のプログラム それぞれのPdMが語ったプロダクトの読み解き方 さいごに 次回開催も企画中 はじめに こんにちは。 DMM.comのPM横断組織アルファ室でプロダクトマネージャーをしている渡邊です。 「優れたプロダクトは、なぜ”…

はじめに 登壇内容 bytedance/sonicで実現する30ms広告配信の裏側 主な内容 【学生セッション】DMMのインターンでGo言語はじめてみた 主な内容 懇親会 まとめ 次回予告 終わりに はじめに こんにちは！ DMM.go 運営の國分竜二(@_ryuji_cre8ive)です。 普段は…

はじめに 当日の様子 登壇内容 「Green Tea GCを見てみる」 主な内容 「脱・シェル芸！Taskで始めるイマドキ？ Go開発」 主な内容 「Airパッケージの深掘り〜変更検知の仕組み〜」 主な内容 「sync.Condの使い所についてチャネルと比較して考えてみる」 主な…

LVCC: Central Hall TOALLの軽量VRゴーグルと薄型タブレット 「例の黄色い袋」でみんながわかるInsta360 噂の「真の壁掛けテレビ」を展示するLG 毛色の違うブースを用意しているパナソニック REGZAがちゃんと存在感を出しているHisense 潤沢な資金が見受けら…

登場人物 始まりは「ラストワン賞」のチケットから 衝撃の「案内されない」体験。ここは大学か、ギャザリングか？ 「全くわからん」が危機感を呼び起こす コミュニティの輪は全ての人に繋げる必要はない 失敗しても死なない「アンロックされる」感 デザイナ…

はじめに CESって？ どんなところを周ったか？ LVCC: North Hall / West Hall 数多の「AI」を取り入れたロボットたち 一線を画す性能を見せてくれたボストン・ダイナミクス ロボットにも応用できる基礎技術でしっかりとプロダクトを作るエッジコンピューティ…

これはなに？ こんにちは、DMM.comのミノ駆動です。 プラットフォーム開発本部コード品質チームにて、 プラットフォームの設計品質向上に取り組んでいます。 このたび、エンジニアリング組織全体の技術的負債をAIにより可視化する仕組みを構築しました。 こ…

はじめに DEIM2026の概要 参加レポート 一般発表（技術報告） スポンサーブース インタラクティブセッション [1F-04] ターゲットベクトルを用いた SPLADE への明示的な知識注入による概念マッピング効果検証 [5G-01] マルチドメイン推薦のための協調知識グラ…

はじめに 背景と課題 背景 従来の対応と限界 課題の整理 対応方針：Phase分けによる段階的導入 Phase分けの全体像 Phase1:通報の登録(PoC) 実装の進め方 Phase1の特徴 Phase2：管理画面での通報管理 実装の進め方 Phase2で実装した機能 実装時に気をつけたこ…

1. はじめに 2. AWS WAF導入の背景 定期的な攻撃への対応 AWS WAFを選んだ理由 3. 導入前の検討事項 対象リソースの選定 リージョンの注意点 WCU（Web ACL Capacity Units）の制約 どのルールを選ぶべきか 4. 段階的な導入アプローチ まずはCountモードで開…

PHPerKaigi とは？ PHPerKaigi 2026 開催概要 チャレンジトークン企画概要 AI時代のPHPでの検証方法を考えよう 問題提起 Agentの禁止設定 静的解析 PHPStan Deptrac テスト AIが動作確認するためのテスト PHPUnit Infection 仕様のテスト ユーザーシナリオの…

はじめに ワークフローをインフラに委ねなかった理由 全体構造：クリーンアーキテクチャの適用 DDDでワークフローを表現する Value Object Rich Domain Model Domain Service （ワークフロー） ① 実行形態からの完全分離 ② Protocolによる依存性逆転 ③ Model…

はじめに プロダクトAIはバックエンド機能である なぜAIはワークフロー化するのか 分散SaaSが生んだ構造的負債 設計原則 — AIを特別扱いしない 再設計の3つの軸 1. 実行基盤の統一（Kubernetes） 2. ドメイン境界の明確化（DDD） 3. ワークフロー内部の可観…

チャオ！DMMオンクレのプロダクトマネージャー（PdM）青井裕紀です。 本日は、昨年の大規模アップデートで実施した『検索体験改善』プロジェクトについてのお話をしようと思います。 ※この記事は画像の一部に生成AIが利用されています。 第1章：いち消費者と…

想定読者 はじめに 本取組の背景 使用したツールについて 具体的な手順 ①関連ドキュメントのインプット ②プロンプトによる実行指示 ③テストレポートの確認と分析 実際に使ってみてわかったこと 良かったこと ①非エンジニアでも自動テストが可能に ②手動実行…

はじめに なぜECS native Blue/Greenデプロイを導入したのか ECS Blue/Greenデプロイの基本概念 ALBの挙動 課題とその解決過程 1. 新しい機能なのでドキュメントが少ない 2. ライフサイクルフックの制約 3. Temporalワークフローエンジンの同期制御 4. HTTP…

はじめに SRE Kaigi 2026とスタッフとしての役割 イベント概要 担当業務：スポンサーブースルームの運営サポート 事前準備から当日まで 事前準備（当日スタッフの場合） 当日のタイムライン 一番大変だったこと：ドリンク持ち出し対応 想定外のトラブル 段階…

はじめに 概要 セッション セッション探しで意識したこと 1. 現地ならではの体験 2. マルチクラウドについて 3. Redis（インメモリデータベース）について 印象に残ったセッション Best 5 Hassle-free multicloud connectivity with AWS Interconnect - Mult…

はじめに 個別最適の限界と、AIによる強制的な標準化 re:Invent キーノートで示された Frontier Agent という未来 re:Invent で実際に試した AI エージェント AWS DevOps Agent AWS Security Agent AWSの方とのディスカッションで深まった AI DLC の現実感 …

はじめに 背景 タスクの流れ 1. エンドポイントのボトルネックを特定 2. 特定したボトルネックのクエリを解析 3. クエリ改善の試行錯誤 試行錯誤 1：NOT EXISTS の解消 試行錯誤 2：Seq Scan の改善 試行錯誤 3：OR 条件の排除 試行錯誤 4：インデックスの最…

想定読者 はじめに 1.AI活用を「手段」にするための考え方 まずは「小さな面倒」を洗い出す 2.QA業務の質を高めるAIへの「伝え方」 ポイント１【プロンプトの具体化】 ポイント2【最適なデータの提供】 ポイント3【利用環境の明示】 3.【実践事例】業務を自…

はじめに 背景 Cursor Rules / Command を活用したコマンド作成 PR 作成コマンド 課題 施策 実装の詳細 ルールサンプル 効果 レビューコメント取得コマンド 課題 施策 実装の詳細 ルールサンプル CodeRabbit、GitHub Copilot との連携 効果 リリース自動化コ…

想定読者 はじめに 本活動の背景 本取り組みの流れ 使用したツール 調査フェーズ: サイト分析と機能の把握 人間なら「見ればわかる」、AIには「教える必要がある」 設計フェーズ1: ユーザーシナリオの具現化 AIに教えた「2つの顔」 設計フェーズ2: ユーザー…