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DEIM2026(第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム)に参加しました!

はじめに DEIM2026の概要 参加レポート 一般発表(技術報告) スポンサーブース インタラクティブセッション [1F-04] ターゲットベクトルを用いた SPLADE への明示的な知識注入による概念マッピング効果検証 [5G-01] マルチドメイン推薦のための協調知識グラ…

アイテム埋め込みの正規化が推薦頻度に与える影響を調べてみた

はじめに 背景: 正規化の有無で内積ベースの類似度は変わる → レコメンド結果はどう変わる? DMM のレコメンド - Two-Tower モデルによるレコメンド ベクトルの長さは推薦頻度に影響する 単純なモデルで影響を調べてみた 実験設定 比較するモデル 結果: アイ…