CodeRabbitと過ごした1ヶ月 ─ AIコードレビュー導入で実感したチーム開発の進化

サムネイル

はじめに
- サービスの紹介
AIコードレビュー導入前の状況
CodeRabbitの導入
- CodeRabbitとは
- 導入の容易さ
導入1ヶ月の効果
Android開発ならではの指摘
今後の展望
まとめ

2025年4月30日に開催された「Sansan×DMM.com Android Tech Talk」での登壇内容を基にしています。

https://sansan.connpass.com/event/349010/sansan.connpass.com

登壇資料は以下からご覧いただけます。

speakerdeck.com

はじめに

プラットフォーム開発本部第1開発部のDMMポイントクラブグループにてAndroid TechLeadを担当しているmitohato14です。
直近の業務では、グループが抱える課題の解決やそれに伴ったAI促進を主に実施しています。

サービスの紹介

DMMポイントクラブは「DMMの全てをお得に」をサービスコンセプトとし、ポイント管理やポイントを獲得できるカジュアルゲーム、お得な情報の通知など多様な機能を提供しています。モバイルアプリ版とWeb版があります。

Android版

play.google.com

iOS版

DMMポイントクラブ - DMMポイントを管理するアプリ！

DMM.com LLC
ライフスタイル
無料

apps.apple.com

Web版

www.pointclub.dmm.com

サービスコンセプト

DMMポイントクラブアプリのサービス紹介画面

本記事では、DMMポイントクラブの開発にAIコードレビューツール「CodeRabbit」を導入した経緯と、その効果について紹介します。
Androidアプリ開発を前提にした内容ですが、他の技術領域でもほとんど同じように利用できます。

AIコードレビュー導入前の状況

コードレビュー体制

CodeRabbit導入以前、DMMポイントクラブアプリのAndroid領域では3名の開発メンバーでコードレビューしていました。レビューしたメンバー全員（1名以上）のApproveをもってマージが可能となっています。
朝と夕方に各30分の口頭レビュータイムを設けており、作成したプルリクエスト（以下PR）の説明や実装相談を実施しています。
PRのテンプレートも用意し、セルフレビュー促進や作業漏れの抑制をしています。

導入前の課題

この体制にはいくつかの課題がありました。

レビュアーの課題
- 命名規則の揺れやtypoなど、細かい指摘が多くなりやすい
- レビューに多くの時間が取られ、他の作業時間を圧迫
- 細かい指摘の繰り返しにより大枠を見失いがち
- レビュー品質がレビュアーに依存しやすい
レビュイーの課題
- PR作成からマージまでの時間が長い
- 見落としによる申し訳なさ
- 修正の繰り返しによるマージ遅延
レビュアー・レビュイー共通の課題
- コードレビューの質のばらつき
- テストのシナリオケースとテストコードの間にずれが発生しやすい
- 細部の見落としが後々の不具合につながるケース
- コミュニケーション長期化による心理的な負担

AIコードレビュー導入の検討

このような状況を改善すべく、AIコードレビューの導入が検討されることになりました。
AIコードレビューツールの何を導入するべきか考えているところ、他チームがCodeRabbitを試しているという話がありました。
その流れで、CodeRabbitの利用環境が全社的にも整備されたというアナウンスがあり、DMMポイントクラブでもCodeRabbitを導入してみようとなりました。

CodeRabbitの導入

CodeRabbitとは

CodeRabbitは、AIを活用したコードレビュー支援ツールです。
主な機能として以下が挙げられます。

PR概要の自動生成
シーケンス図の自動生成
改善提案を含むコードレビュー
類似リポジトリの列挙
チャット機能
- 指摘について質問・議論が可能
- プロダクト固有の事情を伝えることができる
- やり取りを記憶して今後のレビューに活用

また、PRの差分だけでなく、リポジトリ全体を考慮したレビューを実施してくれる点も大きな特徴です。

導入の容易さ

導入は非常に簡単です。

GitHubなどのアカウントでログイン
ダッシュボードから有効化したいリポジトリを選択

これだけですぐに利用を開始できます。

さらに、.coderabbit.yaml ファイルを追加して設定を記述することで、よりプロダクトに適した質の高いレビューを実現できます。特に reviews/path_instructions の設定を充実させることが重要だと感じています。
指定したディレクトリやファイルに対して事前コンテキストを個別に設定できるため、柔軟なコードレビューが期待できます。

docs.coderabbit.ai

DMMポイントクラブのAndroidアプリ開発リポジトリでは主に以下のような内容を観点として記述しています。

Kotlinのコードスタイルガイドへの準拠
命名規則
コード構造
読みやすさ
メモリ効率

# yaml-language-server: $schema=https://coderabbit.ai/integrations/schema.v2.json
language: "ja-JP"
tone_instructions: "丁寧な言葉遣いで、具体的な改善点を指摘してください。"
early_access: false
reviews:
  profile: "assertive"
  request_changes_workflow: true
  high_level_summary: true
  poem: true
  review_status: true
  collapse_walkthrough: false
  suggested_reviewers: false
  path_instructions:
    - path: "**/*.kt"
      instructions: |
        Kotlin公式およびAndroid Developers公式のスタイルガイドに従い、コードの可読性を向上させてください。
        特に、命名規則、空白の使用、コードの構造に注意してください。
        クラス名・メソッド名・変数名は一貫性を持たせ、意図が明確に伝わるようにしてください。
        読みやすさを考慮し、適切な改行とインデントを使用してください。
        実装した内容がなるべく捨てやすい（削除や移動時に他への影響が少ない）状態になっているかを確認してください。
        クラスやメソッドの責務を明確にし、単一責任の原則（SRP）などを意識してください。
        データ層、ドメイン層、UI層を適切に分離し、責務を整理してください。
        ViewModelを適切に活用し、ActivityやFragment、Composeにロジックを持たせすぎないようにしてください。
        Daggerを適切に使用し、依存関係を明確にしてください。
        メモリ効率を考慮し、不要なオブジェクトの生成を避けてください。
        CoroutinesやFlowを適切に使用し、UIスレッドをブロックしないようにしてください。
        APIキーやユーザーデータをハードコードせず、Secure Storageや環境変数を使用してください。
        センシティブなデータは適切に暗号化し、安全性を確保してください。
        変更されたコードのうち、ViewModelやUseCaseなどのロジックを含む部分には、適切な単体テストを追加してください。
        機能ごとにモジュールを分割し、スケーラビリティを向上させてください。
        公式サポートのある安定したライブラリを使用してください。
        最新のAndroid SDKバージョンとの互換性を確保してください。
    - path: "**/*.kts"
      instructions: |
        gradleの記述として適切な表現にする
  auto_review:
    enabled: true
    drafts: true
    ignore_title_keywords: ["wip"]
    base_branches: ["."]
chat:
  auto_reply: true

導入1ヶ月の効果

CodeRabbitを導入して約1ヶ月が経過したタイミングでの効果を紹介します。

主なメリット

CodeRabbit導入効果として、多くの肯定的な点を感じています。

変更内容の要約が役立つ
- どのようなファイルにどんな変更があったかが分かりやすい
- 目的とした実装になっているか気づきやすい

PRの変更内容を自動で要約してくれるため、レビュアーは全体像を素早く把握できる

ファイルごとの変更内容も詳細に要約され、コードの意図を理解しやすくなる

シーケンス図の自動生成
- レビュアーのコード理解促進
- コードの流れを視覚的に把握しやすくなった

PRの変更内容から自動生成されたシーケンス図。コードの流れが視覚的に理解しやすくなる

チャット形式でのやり取り
- 指摘について質問したり、プロダクトの背景事情を伝えたりすることが可能
- GitHub上にログとして残るため、他のメンバーもプロダクトの背景や議論の経緯を把握しやすい
レビューの迅速さ
- AIが自動で素早くレビューを実施
- 作業を止めることなくコードのブラッシュアップが可能
事前の問題解決
- CodeRabbitとのやり取りを通じて細かい内容を事前確認
- 人力レビュー前に簡易な内容を修正可能
- 人力レビューでの詳細な指摘が減少
- Request ChangesやApproveステータスによる対応漏れ抑止
ポエムによる心理的効果
- 生成されるポエムによって、柔らかい気持ちになれる